巴西专利商标局发布人工智能（AI）发明审查指南草案以征询公众意见

时间：2025-09-26　　来源：

　　2025年8月18日，巴西专利商标局（BPTO）发布了关于人工智能（AI）的专利申请审查的指南草案（第15/2025号通知）。该草案现公开征询意见至2025年10月17日。

　　草案将AI相关发明划分为三类：

　　a.基于AI的发明：AI构成发明及技术解决方案不可分割部分的技术；

　　b.AI模型与技术：涉及特定AI技术及模型的发明，如神经网络、算法及训练方法；

　　c.AI辅助发明：AI作为技术问题解决方案的检索工具，但不构成发明本身。

　　1.关于AI辅助发明的问题

　　i.发明人资格

　　指南草案明确规定，AI辅助发明在开发过程中需有人类参与干预。此类干预可能涉及技术问题的识别、对AI系统进行配置以达到特定目的、或对AI生成的解决方案进行具体化和验证。

　　若缺乏充分的人为干预，该发明将被视为由人工智能自主生成（类似于DABUS案），根据巴西法律规定发明人必须为自然人，此类发明将丧失专利保护资格。

　　因此建议在这些发明的开发过程中完整记录所有人类贡献。

　　ii.技术特征与创造性活动

　　单纯将人工智能作为工具使用，本身并不能赋予技术特征或构成创造性活动的要素。根据标准的专利性标准，这些要求必须由所要求保护的发明本身满足。在此语境下，人工智能被视为辅助装置而非核心创造性特征。

　　iii.充分公开

　　当说明书表明发明系AI辅助时，应清晰描述解决方案在实际应用场景中的具体实现方式，并提供证据证明预期技术效果得以实现。

　　需特别注意：指南并未强制要求申请文件中明确标注发明系AI辅助。

　　2.关于基于AI的发明及AI模型与技术的问题

　　i.可专利性要求

　　AI相关的发明须满足以下标准方可获得专利保护：

　　•针对公认技术问题提供技术解决方案，并产生新颖的技术效果。

　　•对于基于AI的发明，创造性活动的评估基于AI系统对解决技术问题的贡献，实现可验证的技术效果至关重要。

　　•创造性评估应聚焦于所主张的技术主题及实现的技术效果，而非仅关注AI作为工具的应用。

　　需特别强调：尽管涉及AI技术，但抽象概念、数学方法、数据呈现形式及用于训练AI的数据集均不具备可专利性。

　　ii.充分公开与“Blackbox”挑战

　　鉴于多数AI系统的“Blackbox”特性，指南草案建议在说明书中补充特定技术细节以满足充分公开要求，技术细节包括：

　　•对于基于AI的发明：AI类型、运行机制、训练数据详情、具体组件、参数设置，以及输入数据与训练、验证、测试及优化技术之间的关系。

　　•对于涉及AI模型与技术的发明：算法、参数、神经网络架构（如层数、每层神经元数量）。

　　iii.权利要求书撰写：权利要求不得仅指向人工智能模型或训练方法，必须明确界定人工智能的技术应用场景（例如“基于神经网络的面部识别方法”）。

　　iv.非显而易见性：常规自动化、模型替换或参数调整不构成非显而易见性。相反，当人工智能产生意外技术效果时（如工业流程中的自适应实时控制或反馈回路），可认定其具备非显而易见性。

　　v.本领域技术人员

　　分析基于AI的发明的创造性活动时，应将“本领域技术人员”视为既精通人工智能方法，又熟悉人工智能应用的技术领域的专业人士或团队。